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目的 表情是人机交互过程中重要的信息传递方式，因此表情识别具有重要的研究意义。针对目前表情识别方法存在背景干扰大、网络模型......
目的——随着近几年中医药事业的发展,中药材成为了中医药事业不可或缺的一部分,国民对中药材重要性的认识也逐步提高了起来,但是......
针对目标检测模型应用于桥梁裂缝检测时检测精度不高、模型参数量大等问题,提出一种基于深度分类的轻量级格网桥梁裂缝检测技术。......
为了解决活门零件人工装配过程错装、漏装零件导致质量隐患的问题以及装配过后人工检错拉低活门产品生产效率的问题,本论文依托活......
电子设计自动化（Electronic Design Automation,EDA）工具是功率集成电路设计的核心。作为功率集成电路重要组成部分的横向功率器件,......
近几年来,随着科学技术的发展,生物特征识别技术成为广受关注的研究热点,其中基于人脸的生物识别技术因其特殊性被应用于各种场景......
近年来,因具有更强大的特征学习和特征表达能力,基于深度学习算法训练的卷积神经网络在计算机视觉领域取得了令人瞩目的成绩。鉴此......
为了研究调频连续波(FMCW)毫米波雷达在手势识别算法中的应用前景,本文通过使用77 GHz毫米波雷达获得了手势动作的回波,在手势动作......
人脸表情会受到姿势、物体遮挡、光照变化以及人种性别年龄等因素的影响,需要卷积神经网络更有效准确地学习特征。AlexNet在表情识......
针对ResNeXt网络(残差网络)中存在的对特征提取不充分,以及数据集中背景信息干扰的问题,将ResNeXt网络和注意力机制相结合,提出了......
语音识别作为人工智能重要分支,在通信、工业等多个领域备受关注。目前语音识别设备广泛采用语音芯片集成的方式,但是大多数设备必......
光学相干断层扫描是目前检测糖尿病视网膜黄斑病变较为灵敏的方法之一,但病变的人工判断易产生主观失误,且比较耗时。为此,本文在......
随着人机交互在各个领域中日益增长,人工智能的需求日益引起人们的关注,而在日常的交流和交互中,人脸表情的读取和识别起到了相当......
目的复杂环境下的疲劳驾驶检测是一个具有挑战性的技术问题。为了充分利用驾驶员面部特征信息与时间特征,提出一种基于伪3D(Pseudo......
目的人脸识别技术在很多领域起着重要作用,但大量的欺诈攻击对人脸识别产生了威胁,比如打印攻击和重放攻击。传统的活体检测方法是......
移动端的表情识别有巨大需求,但是受算力限制,主流深度神经网络无法直接移植。为此,设计了一个浅层网络,在节约计算量的同时保证了......
针对目前热镀锌工艺中捞渣机器人工作效率低、缺乏选择性等问题,提出一种基于深度学习的锌渣识别算法,以提高捞渣生产线无人化水平......
交通标志识别在自动驾驶过程中起着十分重要的作用。为了解决识别精度低的问题,提出一种基于卷积神经网络的识别方法,通过改进深度......
为提高小样本声纹识别效率,该文提出了一种TL-CNN-GAP网络模型下的小样本声纹识别方法。该方法利用源数据集预训练卷积神经网络(Co......
针对苹果病害叶片图像病斑区域较小导致的传统卷积神经网络不能准确快速识别的问题,提出基于改进卷积神经网络的苹果叶部病害识别......
近年来,视频监控的广泛应用使得其对人脸识别系统的性能提出了更高的要求。由于监控设备与监控角度等的限制,抓拍到的人脸图像多数......
为了解决语音识别中基于卷积位置信息的混合式注意力机制无法提取长期有效位置信息的问题,提出了一种捕捉长期有效位置信息的新型......
行人和车辆等异物侵入铁路周边限界内的情况严重威胁了行人自身安全及铁路行车安全。针对传统铁路异物检测算法识别精度不高、分类......
为实现家猪图像识别并提高识别准确率,提出一种基于迁移学习的家猪图像识别方法。首先对现有数据集进行数据增强,然后迁移VGG16模......
针对现有卷积神经网络模型参数量大、训练时间长的问题,提出了一种结合VGG模型和Inception模块特点的网络模型。该模型通过结合两......
为提高SSD算法对于小目标的检测能力和定位能力,本文提出一种引入注意力机制和特征融合的SSD算法。该算法在原始SSD模型的基础上,......
传统的深度卷积神经网络(DCNNs)使用3个全连接层将经过多次卷积层和池化层后提取到的特征图映射并连接为一个特征向量,然后利用Sof......
针对滚动轴承故障诊断过程中,难以提取细微故障特征的问题,文章提出一种基于改进卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
交通标志识别作为智能交通系统和无人驾驶技术的关键环节之一,识别精度直接影响智能交通系统和无人驾驶汽车的安全性和可靠性。因......
随着人工智能的发展,计算机对于输入的手写字符识别需求越来越大,采用改进的卷积神经网络对手写字符进行识别分类。用VGGNet16模型......
现如今,利用云技术完成机器学习预测任务变得十分普遍。然而在云端处理数据存在用户隐私数据泄露的风险。利用同态加密特性,使用户......
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针对车型识别任务的特点,设计了一种基于深度哈希网络的车型识别方法,实现了在类间差异不明显、样本量较少的情况下进行车型检索和......
作为最常见的一种信息载体,声音中承载着丰富的类别信息,并且由于声学传感器具有隐蔽性好、价格低廉和不易受电磁干扰等优点,声目......
